¿Cómo funciona el algoritmo de X?

Cualquier otro feed es una caja negra sobre la que la gente especula. X publicó su código de recomendación en GitHub, dos veces, así que la pregunta se puede responder leyéndolo y no por rumores.

Actualizado el 2026 de septiembre

¿El algoritmo de X es de código abierto?

El sistema de recomendación sí lo es. Twitter publicó su código de recomendación por primera vez en marzo de 2023, con una larga explicación de cómo se armaba entonces la línea de tiempo Para ti. En enero de 2026, X publicó una versión reconstruida bajo la organización xai-org en GitHub, que la cuenta de ingeniería de X describió como impulsada por la misma arquitectura transformer que el modelo Grok.

Lo que está publicado es la maquinaria: los servicios que obtienen las publicaciones candidatas, los filtros, la lógica de puntuación y la arquitectura del modelo. Lo que no está publicado son los datos con los que se entrenó el modelo ni las señales privadas sobre cada usuario. Así que el código te dice cómo se estructuran las decisiones, y el modelo entrenado completa los detalles.

¿Cómo elige el algoritmo de X qué publicaciones considerar?

Empieza reuniendo candidatas desde dos direcciones.

Las publicaciones dentro de tu red vienen de cuentas que sigues. El código de 2026 describe un componente llamado Thunder que mantiene en memoria las publicaciones recientes de las cuentas seguidas para poder obtenerlas rápido.

Las publicaciones fuera de tu red vienen de cuentas que no sigues. Para estas, el sistema te representa a ti y a cada publicación como vectores y busca publicaciones cercanas a ti, un método de recuperación pensado para encontrar contenido con el que interactuaron personas con intereses similares. Así es como una publicación de una cuenta que nunca has visto llega a tu feed, y por eso una publicación puede sumar muchas más impresiones que seguidores tiene su autor. Qué es una impresión en X explica cómo se cuentan esas visualizaciones.

Luego, las candidatas se enriquecen con la información que necesita el clasificador, como quién escribió cada publicación y qué tipo de contenido multimedia incluye, y pasan por una primera ronda de filtros.

¿Cómo clasifica el algoritmo de X las publicaciones?

Prediciendo lo que harás. El modelo de clasificación analiza cada publicación candidata junto con tu actividad reciente y calcula una probabilidad para una lista de acciones: dar like, responder, hacer repost, citar, compartir, hacer clic en la publicación, hacer clic en el perfil del autor, abrir un enlace, ampliar el contenido multimedia, ver un video, dedicar tiempo a la publicación y seguir al autor. También predice acciones negativas: marcar la publicación como no interesante, silenciar al autor, bloquearlo y denunciar la publicación.

Cada probabilidad prevista se multiplica por un peso, positivo para las acciones que X quiere y negativo para las que no, y los resultados se suman en una sola puntuación. El repositorio deja claro que los pesos se aplican a las probabilidades previstas, no a los conteos que la publicación ya acumuló. Una publicación con miles de likes no supera automáticamente a una con pocos; lo que importa es qué tan probable es que tú, en particular, interactúes con ella.

Ese es el gran cambio respecto al sistema de 2023, que combinaba un clasificador neuronal con un gran conjunto de características y reglas diseñadas a mano. Según X, la versión de 2026 eliminó las características diseñadas a mano y la mayoría de las heurísticas, y deja más criterio en manos del modelo.

¿Qué ajusta la puntuación después de la clasificación?

Algunos ajustes publicados. Un paso de diversidad de autores reduce la puntuación de cada publicación adicional del mismo autor, para que una sola cuenta muy activa no llene tu feed. Las publicaciones fuera de tu red se multiplican por un factor menor que uno, lo que significa que una publicación de alguien que no sigues necesita más puntuación para superar a una de alguien que sí sigues. El código también describe un ajuste que da algo de espacio a los autores nuevos. Tras la selección, se aplica una última ronda de filtros antes de armar el feed.

¿Qué filtra el algoritmo de X?

Los filtros aparecen por nombre en el repositorio, así que es la parte más fácil de leer. Antes de puntuar, eliminan publicaciones duplicadas, publicaciones demasiado antiguas, tus propias publicaciones, las que ya viste, las que contienen palabras clave que silenciaste, las de cuentas que bloqueaste o silenciaste, y el contenido exclusivo para suscriptores al que no tienes acceso, entre otras.

Aquí también está el consejo práctico. Si tu feed Para ti se llenó de un tema que no quieres, lo más rápido no es esperar a que el modelo lo note. Es usar los controles a los que responden los filtros y las predicciones negativas: silenciar palabras, silenciar cuentas y marcar publicaciones como no interesantes. Cómo reiniciar el algoritmo de X repasa esos controles en orden.

¿X cambió su algoritmo?

Sí, de forma considerable, y el cambio está documentado. El sistema que Twitter publicó en 2023 estaba formado por muchas partes separadas: señales basadas en grafos sobre quién interactúa con quién, clústeres de comunidades, una red neuronal que puntuaba candidatas y una capa de reglas e impulsos escritos a mano encima. La versión de 2026 lo reemplazó por un conjunto más pequeño de servicios en torno a un único modelo de clasificación basado en un transformer al estilo de Grok.

X también se comprometió a actualizar el repositorio público de forma periódica, así que el código que se lee hoy puede ser distinto del que se leía hace unos meses. Cualquier artículo que cite una cifra concreta del código de ranking, incluidas las descripciones de este, debe contrastarse con el repositorio actual antes de que te bases en él.

Una pregunta que surge en casi todas las conversaciones sobre el cambio es si pagar X Premium influye en el ranking. El código de 2023 incluía multiplicadores explícitos para autores verificados; en el sistema actual la respuesta tiene más matices, y ¿X Premium aumenta tu alcance? repasa lo que está dicho y lo que no.

Qué significa el algoritmo para tus publicaciones

Lee la lista de acciones previstas y la estrategia sale sola. El modelo premia las publicaciones a las que la gente probablemente responderá, en las que se quedará y en las que hará clic, y penaliza las que probablemente silenciará o denunciará. Las respuestas pesan de verdad en cómo circula una publicación, por eso las que abren una conversación suelen llegar más lejos que las que solo juntan un like rápido. Cómo conseguir seguidores en Twitter sigue esa cadena desde la impresión hasta la visita al perfil y el follow.

También explica dónde encajan los números comprados y dónde no. El ranker predice qué hará cada espectador; no se limita a ordenar las publicaciones por las cifras que aparecen debajo. Así que un conteo público de vistas más alto no te compra un lugar en el feed Para ti de nadie. Lo que cambian las vistas de Twitter es la primera impresión de alguien a quien ya se le mostró la publicación y que lee el número antes de decidir si se detiene. Es una función real, y es distinta del ranking. Lo mismo pasa con los likes visibles, que es la función que cumplen los likes de Twitter en una publicación: influyen en cómo la lee el lector, no en las probabilidades que el modelo calcula para él.

Los hashtags son un ejemplo más pequeño de la misma lógica. El ranker ya determina de qué trata una publicación y a quién le interesa, así que la función que antes cumplían los hashtags pasó en gran parte al interior del modelo. ¿Los hashtags todavía funcionan en X? lo explica en detalle.

Preguntas frecuentes sobre el algoritmo de X