¿Qué es una buena tasa de interacción en LinkedIn?
Dos fórmulas comparten el mismo nombre. La de LinkedIn divide entre impresiones e incluye clics que solo tú puedes ver; las herramientas que analizan publicaciones ajenas dividen entre seguidores. Esa diferencia decide si tu cifra se ve bien.
Lo que se considera una buena tasa de interacción en LinkedIn depende de qué tasa estés mirando, porque hay dos de uso común y dan cifras distintas para la misma publicación. Las estadísticas de páginas de LinkedIn definen la tasa de interacción como las interacciones divididas entre las impresiones, donde las interacciones son clics, reacciones, comentarios y reposts. Las herramientas externas que analizan publicaciones de otros no pueden ver clics ni impresiones, así que dividen las reacciones, los comentarios y los reposts entre el número de seguidores.
Por eso, la respuesta útil no es una cifra de referencia. Es esta: una buena tasa de interacción en LinkedIn es la que se mantiene o sube a lo largo de tus propias publicaciones, medida siempre de la misma forma. LinkedIn no publica ninguna meta oficial, y los porcentajes de referencia que encuentras en internet provienen de muestras de proveedores, cada uno calculado con su propio método. Compárate contigo mismo, con una sola fórmula, y usa una referencia solo si sabes exactamente cómo se construyó.
La diferencia existe porque LinkedIn tiene dos datos que nadie más puede ver. El primero son las impresiones: cuántas veces se mostró tu publicación. El segundo son los clics: toques de miembros con sesión iniciada en el contenido de tu publicación, el nombre de tu empresa o tu logo. Las estadísticas de páginas de LinkedIn usan ambos. Su propia definición describe la tasa de interacción como la proporción entre interacciones e impresiones, con los clics incluidos en las interacciones.
Una herramienta externa no puede leer ninguno de esos datos en una publicación que no le pertenece. Lo que sí ve son los contadores públicos debajo de la publicación (reacciones, comentarios y reposts) y el número de seguidores del perfil o la página. Así que divide eso. Misma etiqueta, distinto numerador, distinto denominador. Una publicación puede mostrar una tasa alta en el panel de LinkedIn y una baja en una herramienta, o al revés, y ninguna está equivocada.
La versión basada en seguidores también tiene un sesgo incorporado. Una página con pocos seguidores cuya publicación llega más allá de ellos obtiene un porcentaje alto, porque las reacciones vienen de personas que ni siquiera están en el denominador. Una página grande con las mismas reacciones absolutas se ve peor. Por eso las cuentas pequeñas suelen encabezar las listas de referencia sin hacer nada mejor. También por eso sumar likes de LinkedIn a una publicación mueve las dos versiones de forma distinta: el conteo público alimenta directamente la tasa basada en seguidores, mientras que la tasa de LinkedIn también depende de cuántas impresiones acumuló la publicación.
¿Cómo calcula LinkedIn la tasa de interacción?
Para las publicaciones de una página de LinkedIn, la fórmula de las estadísticas de contenido es interacciones divididas entre impresiones. Las interacciones incluyen clics, reacciones, comentarios y reposts. Las impresiones son las veces que se mostró la publicación, y LinkedIn aclara que son una estimación. El resultado aparece por publicación y para un rango de fechas, en contenido orgánico y patrocinado, y LinkedIn registra ambos por separado.
Los nuevos seguidores se cuentan de forma más limitada. LinkedIn reporta los clics en Seguir como una métrica del contenido patrocinado, así que una página con anuncios verá seguidores atribuidos a publicaciones promocionadas concretas, mientras que los de una publicación orgánica aparecen sobre todo en las estadísticas de seguidores de la página.
En los perfiles personales, las estadísticas se centran en el alcance y los conteos brutos: impresiones, miembros alcanzados, reacciones, comentarios y reposts. Si quieres una tasa para tus publicaciones personales, normalmente tendrás que hacer la división tú mismo, lo cual está bien siempre que la hagas igual cada vez.
¿Cómo calcular tú mismo la tasa de interacción en LinkedIn?
Usa la versión que corresponda a los datos que tienes. Para tus propias publicaciones, suma clics, reacciones, comentarios y reposts, divide entre las impresiones y multiplica por 100. Para publicaciones de otros, donde no puedes ver clics ni impresiones, suma reacciones, comentarios y reposts, divide entre su número de seguidores y multiplica por 100. Anota cuál usaste. Mezclarlas en una misma hoja de cálculo es la razón por la que muchos creen que sus publicaciones se desplomaron cuando lo único que cambió fue la fórmula. La versión general de este problema en todas las redes se explica en cómo calcular la tasa de interacción.
¿Por qué los clics inflan la tasa de interacción de LinkedIn?
Porque en LinkedIn mucha lectura empieza con un clic. Expandir una publicación larga con «ver más», abrir una imagen, tocar una publicación de documento para pasar páginas o entrar a un artículo cuentan como clics. Una publicación de texto que la gente realmente lee puede acumular muchos clics y pocas reacciones, y la tasa de LinkedIn se lo reconocerá. La tasa basada en seguidores no ve nada de eso, y esa es la razón principal por la que ambas versiones se separan en cuentas con mucho texto.
¿Qué es una buena tasa de interacción en LinkedIn?
LinkedIn no publica una cifra de referencia, y hay motivos para desconfiar de cualquier número único que leas. Los informes de referencia vienen de proveedores que analizan las cuentas que usan sus herramientas, con su propia fórmula, su propia mezcla de perfiles personales y páginas, y su propio periodo de muestra. Dos informes reconocidos pueden diferir por un amplio margen y ser ambos precisos respecto a lo que midieron.
Una prueba más útil tiene tres partes. Primero, compara una publicación con tu propio promedio reciente, calculado de la misma forma. Segundo, fíjate qué tipo de interacción la impulsó. Una publicación con una tasa alta basada en comentarios de personas de tu sector está logrando algo distinto de una basada en reacciones de desconocidos. Tercero, revisa el alcance. Una publicación que llegó a poca gente puede tener una tasa excelente y aun así no haber importado. La tasa de interacción es una proporción, y una proporción puede verse sana aunque sus dos partes sean pequeñas.
¿Por qué un comentario en LinkedIn vale más que una reacción?
Matemáticamente no vale más. Cada interacción cuenta una vez en la fórmula. Pero un comentario en LinkedIn lleva el nombre, el titular y a menudo la empresa de quien comenta, visibles para todos los que leen el hilo. Eso hace que los comentarios sean la interacción que otros profesionales realmente leen, y un hilo de comentarios relevantes le dice al visitante para quién es la publicación. Por eso las cuentas se fijan en los comentarios de LinkedIn como una cifra aparte, separada del conteo de reacciones.
¿Cómo encontrar tu tasa de interacción promedio en LinkedIn?
Para una página, abre sus estadísticas y ve a la sección de contenido. LinkedIn muestra la tasa de interacción de cada publicación y del periodo que elijas, y puedes exportar los datos para promediarlos en el intervalo que quieras. Elige un intervalo lo bastante largo para incluir varias publicaciones de cada formato que publicas, ya que una publicación de documento, un video y una de solo texto se comportan de forma distinta.
Para un perfil personal, exporta o copia las cifras de las estadísticas de cada publicación: impresiones, reacciones, comentarios y reposts. Luego divide siempre igual. Basta con una hoja sencilla con una fila por publicación y una columna con la fórmula, y en un par de meses tendrás una línea base que significa más que cualquier referencia publicada.
¿Por qué mi tasa de interacción en LinkedIn es distinta en cada herramienta?
Casi siempre por el denominador. La tasa de LinkedIn usa impresiones. La mayoría de las herramientas de redes sociales que monitorean a la competencia usan seguidores, porque es lo que pueden ver. Algunas herramientas que se conectan directamente a tu cuenta pueden leer las impresiones y usar el método de LinkedIn, mientras que otras siguen usando seguidores aunque podrían hacerlo mejor. Revisa la página de ayuda de la herramienta para conocer su fórmula antes de comparar.
El momento también importa. Las impresiones y los clics siguen llegando durante días después de publicar, así que una tasa exportada el primer día y otra exportada el séptimo no miden lo mismo. Elige una antigüedad fija, por ejemplo siete días después de publicar, y compara todas las publicaciones con esa misma antigüedad.
¿Tener más seguidores baja tu tasa de engagement en LinkedIn?
En la versión basada en seguidores, suele pasar. El denominador crece con cada seguidor, incluidos los que casi nunca inician sesión, mientras que las interacciones no crecen al mismo ritmo. En la versión de LinkedIn basada en impresiones el efecto es menor, porque solo entran en el cálculo las personas a las que realmente se les mostró la publicación. Esta es una razón para depurar tu audiencia de cuentas inactivas si te importa la cifra basada en seguidores, que es el tema de cómo eliminar seguidores en LinkedIn.
¿Qué hace subir la tasa de engagement en LinkedIn?
Cualquier cosa que aumente las interacciones más rápido que las impresiones, o que mantenga las impresiones dirigidas a personas con probabilidad de interactuar. En la práctica, eso significa publicaciones que invitan a una respuesta concreta de un público concreto, formatos que generan clics de forma natural, como las publicaciones de documentos, y responder a los comentarios para que la conversación siga creciendo. Publicar para el público equivocado produce el efecto contrario: las impresiones suben, las interacciones no, y la tasa cae aunque el alcance mejore.
Vale la pena vigilar ese equilibrio. Una publicación que sale de tu red normalmente mostrará una tasa inferior a tu promedio, porque llegó a personas que todavía no tienen motivos para interesarse por ti. Eso no la convierte en una mala publicación. Es una publicación cuyo denominador creció. Evalúala por las interacciones que consiguió de las personas a las que querías llegar, y por si los contadores visibles debajo, los likes y comentarios que un desconocido ve primero, hicieron que pareciera digna de detenerse a leerla.
Preguntas frecuentes sobre la tasa de engagement en LinkedIn
¿LinkedIn cuenta dos veces las impresiones de la misma persona?
Las impresiones cuentan las veces que se mostró una publicación, así que si el mismo miembro la ve más de una vez, puede sumar más de una impresión. Por separado, LinkedIn reporta los miembros alcanzados, que cuenta personas. LinkedIn también aclara que las impresiones son una estimación.
¿Se muestra la tasa de interacción en las publicaciones personales de LinkedIn?
Las estadísticas de publicaciones personales se centran en impresiones, miembros alcanzados y el conteo de cada tipo de interacción. La tasa de interacción por publicación es parte estándar de las estadísticas de las páginas de LinkedIn; en las publicaciones personales, la mayoría la calcula por su cuenta.
¿Debo incluir los clics al calcular la tasa de interacción en LinkedIn?
Inclúyelos si estás midiendo tus propias publicaciones y quieres seguir el método de LinkedIn. Déjalos fuera si te comparas con otras cuentas, ya que no puedes ver sus clics.
¿Los reposts cuentan como interacción en LinkedIn?
Sí. LinkedIn cuenta los reposts, que sus estadísticas pueden llamar compartidos, como interacciones en la tasa de interacción, junto con los clics, las reacciones y los comentarios.
¿Por qué bajó mi tasa de interacción cuando mi publicación tuvo más vistas?
Porque las impresiones crecieron más rápido que las interacciones. Cuando una publicación llega a personas fuera de tu público habitual, menos de ellas interactúan, y la proporción baja aunque más gente la haya visto.
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- Likes de LinkedIn: el contador público bajo una publicación y por qué afecta de forma distinta a la tasa basada en seguidores y a la tasa propia de LinkedIn.
- Cómo calcular la tasa de engagement: una sola fórmula, con un denominador distinto en cada red.
- Cómo eliminar seguidores en LinkedIn: no hay un botón para eliminar. Las dos herramientas que LinkedIn te ofrece en su lugar y lo que cada una implica.